醫(yī)渡科技揭曉醫(yī)療大模型落地密碼:幻覺(jué)率<1%,臨床試驗(yàn)入組效率提3-5倍
2025-09-24
近日,“潮起錢塘·智啟未來(lái)”第二屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)大會(huì)在杭州舉辦。醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐濟(jì)銘受邀出席并發(fā)表主題演講,深入探討雙中臺(tái)架構(gòu)如何推動(dòng)AI醫(yī)療的全場(chǎng)景變革,并在閉門會(huì)議中分享了公司在醫(yī)療大模型應(yīng)用中的創(chuàng)新實(shí)踐,為行業(yè)探索AI醫(yī)療落地提供路徑參考。

數(shù)據(jù)+AI雙引擎,構(gòu)建醫(yī)療智能新基建
“AI醫(yī)療的發(fā)展正從單點(diǎn)技術(shù)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性能力建設(shè)。”徐濟(jì)銘在演講中指出,醫(yī)渡科技打造的“數(shù)據(jù)中臺(tái)+AI中臺(tái)”雙中臺(tái)解決方案,正是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全場(chǎng)景智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

徐濟(jì)銘進(jìn)一步闡釋,數(shù)據(jù)中臺(tái)承擔(dān)著醫(yī)療數(shù)據(jù)的全方位治理與價(jià)值挖掘重任。他以“血液系統(tǒng)”生動(dòng)比喻:“正如血液為人體輸送氧氣和營(yíng)養(yǎng),數(shù)據(jù)中臺(tái)為AI醫(yī)療持續(xù)提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)養(yǎng)分。”醫(yī)渡科技過(guò)去十余年積累的覆蓋4000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn),正是支撐這一“數(shù)據(jù)血液系統(tǒng)”的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
與數(shù)據(jù)中臺(tái)相輔相成的AI中臺(tái),則承擔(dān)著“大腦中樞”的角色:不僅能對(duì)DeepSeek、醫(yī)渡醫(yī)療垂域大模型等多類大模型進(jìn)行統(tǒng)一管理,還提供完整工具鏈產(chǎn)品,支持快速構(gòu)建適配不同醫(yī)療場(chǎng)景的智能體,為上層應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支撐。
值得注意的是,區(qū)別于通用方案,醫(yī)渡科技AI中臺(tái)聚焦醫(yī)療領(lǐng)域特殊性,針對(duì)大模型普遍存在的“幻覺(jué)”問(wèn)題,通過(guò)模型訓(xùn)練優(yōu)化、知識(shí)融合增強(qiáng)、監(jiān)督機(jī)制完善及工程控制強(qiáng)化等多重手段,將幻覺(jué)發(fā)生率控制在1%以內(nèi)。不僅如此,面對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的高度復(fù)雜性與專業(yè)性,醫(yī)渡科技還專門設(shè)計(jì)了MED-RAG架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜醫(yī)學(xué)知識(shí)的精準(zhǔn)檢索與高效推理,為AI醫(yī)療應(yīng)用進(jìn)一步夯實(shí)知識(shí)基礎(chǔ)。
AI+醫(yī)生——臨床實(shí)踐的智能化變革
基于雙中臺(tái)架構(gòu),醫(yī)渡科技推出“1+N+X”的醫(yī)生Copilot產(chǎn)品矩陣——以自主可控的1個(gè)AI中臺(tái)為基座,集成N個(gè)大模型(包括DeepSeek、醫(yī)渡醫(yī)療垂域大模型等),賦能X個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(覆蓋診前、診中、診后全流程)。

- 診前精準(zhǔn)導(dǎo)診:通過(guò)多模態(tài)交互實(shí)現(xiàn)智能分診、科室推薦、預(yù)問(wèn)診信息采集,并對(duì)接醫(yī)院掛號(hào)渠道,降低患者等待時(shí)間,提升導(dǎo)診精準(zhǔn)度;
- 診中效率革新:病歷自動(dòng)生成效率提升90%(從5分鐘縮短至0.5分鐘),TNM分期評(píng)估耗時(shí)減少70%,并結(jié)合循證醫(yī)學(xué)為醫(yī)生提供可溯源的個(gè)性化診療建議;
- 診后管理閉環(huán):AI患者管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)院內(nèi)外數(shù)據(jù)互通,并基于專科專病大模型提高個(gè)性化隨訪、康復(fù)指導(dǎo)、用藥指導(dǎo)等服務(wù),提高患者依從性。同時(shí),醫(yī)生“數(shù)字分身”7×24小時(shí)在線,復(fù)刻專家形象與聲音,增強(qiáng)患者信任感。
目前AI中臺(tái)已落地30多家知名三甲醫(yī)院,實(shí)現(xiàn)從綜合醫(yī)院全局智能到專科專病深度穿透再到知名專家智能引領(lǐng)的多點(diǎn)開(kāi)花,包括在腫瘤專科醫(yī)院診療多場(chǎng)景的突破性落地、與滕皋軍院士團(tuán)隊(duì)推出國(guó)內(nèi)首個(gè)肝癌診療智能體等,醫(yī)生Copilot在單家醫(yī)院已輔助醫(yī)生累計(jì)服務(wù)患者超2.6萬(wàn)人次。
AI+臨床試驗(yàn)——效率與質(zhì)量雙提升
徐濟(jì)銘分享道,醫(yī)渡科技還將AI技術(shù)深度融入臨床試驗(yàn)各環(huán)節(jié),構(gòu)建覆蓋臨床試驗(yàn)全流程的智能化解決方案,全面提升試驗(yàn)效率與質(zhì)量。

- 在研究設(shè)計(jì)階段,智能分析工具基于多中心數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言處理技術(shù),一鍵生成患者納排漏斗等可視化結(jié)果,助力團(tuán)隊(duì)快速優(yōu)化方案設(shè)計(jì)。
- 患者招募環(huán)節(jié),iRecruitment系統(tǒng)通過(guò)AI匹配真實(shí)世界數(shù)據(jù)與試驗(yàn)方案,實(shí)現(xiàn)方案-患者的精準(zhǔn)匹配。以心腦血管疾病(CVD)III期臨床試驗(yàn)為例,通過(guò)AI精準(zhǔn)篩選與多端觸達(dá),入組效率提升3-5倍,同時(shí)將患者篩選失敗率降低30%。
- 數(shù)據(jù)管理方面,iCollector智能輔助錄入系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了電子病歷到電子數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(EDC)的自動(dòng)轉(zhuǎn)錄與映射,支持多模態(tài)源數(shù)據(jù)溯源,較傳統(tǒng)方式節(jié)約30%-50%人力,且通過(guò)“AI+人工”雙重核對(duì)保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
- 在患者管理階段,醫(yī)渡科技iCare系統(tǒng)通過(guò)"任務(wù)精準(zhǔn)推送+多模態(tài)智能提醒+個(gè)性化宣教激勵(lì)+遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)"的組合策略,有效提升受試者依從性。
- 質(zhì)控環(huán)節(jié),iQC智能數(shù)字質(zhì)控系統(tǒng)構(gòu)建了“病歷處理-匹配-判定”的全流程智能識(shí)別機(jī)制,能夠自動(dòng)識(shí)別不良事件(AE)與合并用藥漏記問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)高效批量處理,精準(zhǔn)輸出判定結(jié)果,并全維度呈現(xiàn)相關(guān)信息,便于全局管控與追溯。
攻堅(jiān)實(shí)戰(zhàn):閉門會(huì)分享AI醫(yī)療落地方法論
在閉門會(huì)議中,徐濟(jì)銘深入分享了醫(yī)渡科技推動(dòng)大模型從實(shí)驗(yàn)室走向臨床實(shí)戰(zhàn)的核心實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他強(qiáng)調(diào),“如何將先進(jìn)模型轉(zhuǎn)化為真正適配醫(yī)療場(chǎng)景的可靠工具,是當(dāng)前行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)——技術(shù)不能只停留在‘能實(shí)現(xiàn)’,更要解決‘好不好用、敢不敢用、能不能落地’的問(wèn)題,這正是醫(yī)渡科技持續(xù)投入的關(guān)鍵方向。“

徐濟(jì)銘指出,高質(zhì)量、合規(guī)的數(shù)據(jù)治理,是所有智能應(yīng)用落地的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,公司始終堅(jiān)持“醫(yī)工結(jié)合”的協(xié)同路徑:由技術(shù)團(tuán)隊(duì)與醫(yī)學(xué)專家共同定義需求、打磨模型、評(píng)估效果,確保AI產(chǎn)品能無(wú)縫融入醫(yī)生工作流程,真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)服務(wù)于人”的本質(zhì)目標(biāo)。
本文為原創(chuàng)內(nèi)容,僅供知識(shí)分享之目的,若存在侵權(quán)行為或疏漏,請(qǐng)與本平臺(tái)聯(lián)系,我們將及時(shí)處理。如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)后臺(tái)留言,需征得本平臺(tái)同意且注明來(lái)源轉(zhuǎn)載。

