近年來清華大學培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的人工智能人才，一批清華校友現(xiàn)已成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的中堅力量。進入2020年代，在大模型引領的人工智能時代新浪潮下，“清華人”主導的 AI大模型企業(yè)相繼涌現(xiàn)，并在醫(yī)療等關鍵領域持續(xù)突破，結出累累碩果。

《水木清華》AI 專刊推出系列訪談，匯聚張鈸院士、張亞勤院士、薛瀾教授、唐杰教授等專家學者與校友企業(yè)智慧。其中，醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐濟銘作為清華校友，攜AI醫(yī)療領域的深耕成果受邀受訪。作為專注醫(yī)療智能領域十多年的開拓者，他帶領團隊攻堅醫(yī)療數(shù)據(jù)質量問題，自主研發(fā)醫(yī)療垂域大模型，破解大模型落地醫(yī)療領域的“最后一公里”難題，在助力臨床研究、新藥研發(fā)、個性化健康管理、醫(yī)院數(shù)智化轉型等場景交出亮眼答卷。

以下為刊發(fā)原文——

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 徐濟銘正在為公司的第11 個年頭謀劃著新的布局。這位清華大學自動化系畢業(yè)的技術專家，從百度的搜索引擎工程師起步，最終選擇在AI 醫(yī)療這個充滿挑戰(zhàn)的賽道上深耕十余年，見證并推動著中國AI 醫(yī)療從萌芽到爆發(fā)的全過程。他以實用主義的技術哲學和敏銳的商業(yè)嗅覺，在AI 醫(yī)療這個復雜而充滿挑戰(zhàn)的領域中找到了自己的位置。在醫(yī)渡科技北京總部， 我們見到了這位在醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化領域深耕十年的技術創(chuàng)業(yè)者。

從工程師到AI 醫(yī)療的技術創(chuàng)業(yè)者：清華精神塑造的人生軌跡

“最早進入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是出于自己對技術的興趣，在學生時代發(fā)現(xiàn)了寫代碼或編程既是勤工儉學的機會，也能夠鍛煉技術。” 在清華的求學經(jīng)歷不僅鍛煉了徐濟銘的技術能力，更重要的是培養(yǎng)了他對技術價值的深刻理解。在清華園的求學時光里，他不僅學到了扎實的技術基礎，更重要的是形成了“技術服務社會”的價值觀念，這也為他后來選擇醫(yī)療這個有社會意義的領域埋下了伏筆。

畢業(yè)后，徐濟銘加入百度擔任搜索算法工程師。在百度的幾年時間里他深度參與了中文搜索引擎的核心技術開發(fā)。轉投高德地圖后，徐濟銘開始接觸B 端業(yè)務。當移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷各行各業(yè)時，徐濟銘做出了一個重要決定——投身AI 醫(yī)療領域。這個選擇在當時看來并不是最“性感” 的賽道，但對他而言卻有著特殊的意義。“醫(yī)療是一個很有意義的領域，能夠對社會產(chǎn)生積極的影響。”徐濟銘解釋道。作為一個技術出身的創(chuàng)業(yè)者，他深知技術的力量，更希望用技術去解決有更大社會價值的問題。醫(yī)療領域的痛點眾多——醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)生工作效率有待提升、患者就醫(yī)體驗需要改善，這些都是技術可以發(fā)揮作用的地方。

然而，選擇醫(yī)療賽道意味著要面對更多的挑戰(zhàn)。“醫(yī)療領域存在大量尚未解決的科學問題， 同時受到政策和倫理的影響，使得AI 的應用變得復雜。”徐濟銘坦言。

但正是這種復雜性，讓他更加堅定了自己的選擇。“我們團隊認為醫(yī)療問題不是單點問題， 而是各種因素結合在一起，我們需要系統(tǒng)性地去看待，考慮到技術對于醫(yī)生的輔助作用、支付政策的接入程度等因素，只有找到一條有效的路徑，新技術才能被帶進來，形成閉環(huán)。”

數(shù)據(jù)治理為基：十一年的堅持與積累

在AI 醫(yī)療領域， 很多公司選擇基于公開數(shù)據(jù)快速構建模型，但徐濟銘和他的團隊卻選擇了一條更加艱難但更有價值的路徑——從數(shù)據(jù)治理開始。

“AI 技術需要大量的數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化模型，而高質量的數(shù)據(jù)是稀缺資源。因此，我們在創(chuàng)業(yè)初期就把所有的技術都用在數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，對原本雜亂無章的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具備AI 可用性。”徐濟銘回憶道， “現(xiàn)在回頭來看，這個決策是完全正確的，因為高質量的數(shù)據(jù)是AI 技術成功應用的關鍵。”

這種對數(shù)據(jù)質量的堅持，讓醫(yī)渡科技在行業(yè)中建立了獨特的競爭優(yōu)勢。截至2025年3月31日，醫(yī)渡科技已累計處理和分析了超過60億份經(jīng)授權的醫(yī)療記錄，并在實踐中沉淀了大量多維度可量化的知識圖譜。“在大模型出現(xiàn)后，我們迅速將原有的數(shù)據(jù)治理能力和優(yōu)勢轉化為用戶端智能化的優(yōu)勢。”

與那些基于公開信息構建模型的競爭對手相比，醫(yī)渡科技的路徑雖然更加復雜，但也更具差異化價值。

經(jīng)過十一年的積累，醫(yī)渡科技的核心算法引擎YiduCore 覆蓋了4000 家醫(yī)院，智能化解決方案落地了110 多家知名研究型醫(yī)療機構。這些合作不僅為公司帶來了寶貴的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，還不斷迭代升級了YiduCore 的核心算法，積累了海量的醫(yī)療知識圖譜資源，更重要的是建立了與醫(yī)院深度合作的信任關系。

大模型時代的AI 醫(yī)療：智能體的創(chuàng)新實踐

當大模型技術浪潮席卷而來時，徐濟銘和他的團隊并沒有盲目跟風，而是基于自身的數(shù)據(jù)治理優(yōu)勢和醫(yī)療場景理解，構建了獨特的技術架構。“我們有一套AI 中臺系統(tǒng)，可以用其適配多個不同的基礎模型。在這個場景下， 我們可以在基礎模型上疊加自研的醫(yī)療垂域模型，然后再構建面向不同細分場景的智能體。”徐濟銘詳細解釋了他們的技術路線，“腫瘤里面也分肺癌、結直腸癌、鼻咽癌、乳腺癌等等，每個領域要關注的東西不同，按照專病建立相應的智能體，讓每個智能體都具備獨特的知識庫。”

這種分層架構的設計，既能夠利用大模型的通用能力，又能夠結合醫(yī)療領域的專業(yè)知識，有效地降低了模型的幻覺問題。“我們將醫(yī)療垂域模型與知識圖譜進行結合，以消除DeepSeek 等基礎模型在醫(yī)療專業(yè)領域容易出現(xiàn)的幻覺。同時，我們建立了智能體模式，通過構建知識庫和工作流程來限制和降低底層的幻覺。”

目前，醫(yī)渡科技的AI 中臺和智能體在市場上非常受歡迎。徐濟銘說，“AI 中臺自今年春節(jié)后推出以來，已經(jīng)在30 多家大型三甲醫(yī)院完成部署，比如中山大學腫瘤防治中心、北京大學腫瘤醫(yī)院、湘雅醫(yī)院等等”。

讓醫(yī)生的隱性知識顯性化： AI 醫(yī)生的實現(xiàn)路徑

在徐濟銘看來，真正有價值的AI 醫(yī)療不應只是一個對話框， 而應該能夠深度嵌入到醫(yī)生的工作流程中，成為他們的智能助手。“我們利用大模型對患者進行疾病分析和解讀，生成一份總結性報告，幫助醫(yī)生在患者掛號之前就能全面了解患者的情況。這樣， 當醫(yī)生面對患者時，就能更快速、更準確地理解患者的病情，提高診療效率。”這種預處理式的輔助， 讓醫(yī)生能夠將更多時間用在與患者的深度交流和精準診斷上。

更重要的是，醫(yī)渡科技正在嘗試將醫(yī)生的隱性知識顯性化。“很好地將醫(yī)生存在腦子里面的隱性知識顯性化，我覺得這也是非常大的價值。”通過與專家的合作，他們將醫(yī)生的診療思路、決策邏輯轉化為可復制的智能體。“我們前段時間在與東南大學附屬中大醫(yī)院滕皋軍院士的合作過程中，獲得了他對我們智能體的好評。”徐濟銘介紹了對方感興趣的肝癌智能體項目，“先從疾病產(chǎn)生的角度去看，脂肪肝、病毒性肝炎怎么發(fā)展成肝癌？要通過智能體去形成患者科普教育， 要避免演變到肝癌階段。但到了肝癌階段該怎么治療？有手術、有免疫、有介入，要通過智能體給患者更好的推薦和普及。”

這種智能體不僅能夠服務于醫(yī)院的專家，更重要的是能夠將專家的經(jīng)驗下沉到基層醫(yī)院。“推廣縣市級醫(yī)院都來做規(guī)范診療，僅靠院士的團隊去講課、去分享，都是極其有限的。打造一個這樣的肝癌疾病智能體，再去廣泛部署推進，才能更好地、更有效地去實現(xiàn)規(guī)范治療。”徐濟銘說。

商業(yè)化挑戰(zhàn)：在理想與現(xiàn)實之間尋找平衡

作為一家AI 醫(yī)療企業(yè)，醫(yī)渡科技在商業(yè)化過程中面臨著獨特的挑戰(zhàn)。醫(yī)療領域的特殊性決定了技術驗證周期長、商業(yè)化路徑復雜。“從與醫(yī)院接觸到產(chǎn)品在醫(yī)院應用”需要很長時間，“分不同階段，早期可能需要很多人通過溝通篩選理念是否一致；到現(xiàn)在醫(yī)院對大數(shù)據(jù)、人工智能的認知已經(jīng)比較成熟，但考慮到技術驗證、成熟周期和醫(yī)院立項招標的周期， 以及商業(yè)化的付費階段可能還需要更長的時間。”在資本市場的壓力下，這種長周期的商業(yè)化模式面臨著更大的挑戰(zhàn)。“公司經(jīng)歷過兩個不同的經(jīng)濟周期，在經(jīng)濟快速增長時，投資人要求公司做得更快、更多，不考慮商業(yè)化， 只需鋪設更多的醫(yī)院；而在經(jīng)濟周期和環(huán)境發(fā)生變化時，大家又開始追求短期利潤和盈利水平。”

面對這些挑戰(zhàn)，徐濟銘保持著自己的初心與定力。“醫(yī)療不是一個‘賺快錢’的行業(yè)，而是一項長期的事業(yè)，關乎很多人的福祉，戰(zhàn)略定力非常重要。即便在技術演進與市場變化中需不斷調整投入方向，但我們對綠色醫(yī)療的追求和技術價值的信念從未動搖。”

深耕醫(yī)院合作：技術與場景融合構建競爭壁壘

與醫(yī)院的合作是AI 醫(yī)療企業(yè)成功的關鍵，但這種合作的建立和維護遠比想象中復雜。徐濟銘在這方面有著深刻的體會。“不少懂AI 的人可能并不愿意專注在醫(yī)院業(yè)務里面，耐心地去和醫(yī)生溝通、磨合。”他坦言，技術專家往往更喜歡在實驗室內部完成研究，而不喜歡去醫(yī)院解決一大堆復雜的問題。但AI醫(yī)療的成功恰恰需要這種深入一線的堅持。這種深度合作模式雖然成本高、周期長，但能夠建立真正的信任關系，了解醫(yī)生的真實需求。更重要的是，這種合作讓醫(yī)渡科技形成了獨特的競爭優(yōu)勢。“我們并不擁有數(shù)據(jù)，我們的核心優(yōu)勢在于對疾病的認知和對模型的構建，并且這個認知是一直在變化迭代的。”

“目前，醫(yī)院對大數(shù)據(jù)和人工智能的認知已經(jīng)不需要我們教育了，甚至有時候他們的理念過于超前，對AI 的需求已經(jīng)超脫了現(xiàn)有的技術能力。”徐濟銘說。這種變化既是機遇也是挑戰(zhàn)，要求企業(yè)在技術研發(fā)和產(chǎn)品化之間找到更好的平衡。

拓展邊界：從臨床到藥物研發(fā)的AI 應用

在鞏固臨床應用優(yōu)勢的同時， 醫(yī)渡科技也在積極拓展應用邊界， 藥物研發(fā)成為他們關注的新領域。“除了在幫助患者、醫(yī)生診療方面發(fā)揮作用外，另外就是中國生物制藥領域的研發(fā)與AI 的結合大有可為。”徐濟銘認為，中國生物醫(yī)藥發(fā)展很快，但在高質量研發(fā)方面還有很大提升空間。

在臨床試驗環(huán)節(jié)，醫(yī)渡科技提供的AI 解決方案獲得了廣泛認可，正穩(wěn)步推進多款創(chuàng)新藥物的研發(fā)進程。“前段時間我們與上海市第一人民醫(yī)院合作，以數(shù)字化全流程CRO 服務，助力完成了全球首例視網(wǎng)膜色素變性IGT001 創(chuàng)新細胞療法受試者給藥。”

“我們還通過AI 技術提供自動化溯源和方案監(jiān)查，確保臨床試驗過程的質量可控，有效防范數(shù)據(jù)偏離及潛在風險。此類應用能夠提升臨床階段的準確性和效率，對推動整個制藥生命科學產(chǎn)業(yè)的進步意義重大，甚至可以降低30% 的資金成本和時間成本。” 徐濟銘說。目前，公司已累計助力完成400余項臨床研究，包括藥企發(fā)起的臨床試驗和研究者發(fā)起的試驗，完成的前瞻性及回顧性真實世界研究項目達到275項。

結語：清華精神在AI 醫(yī)療賽道的傳承

從清華園到工程師再到AI 醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者，徐濟銘的人生軌跡體現(xiàn)了一個技術人員的成長歷程， 更體現(xiàn)了清華精神在新時代的傳承和發(fā)揚。十一年的堅持，讓醫(yī)渡科技在AI 醫(yī)療領域建立了獨特的地位。這種堅持不僅是對技術的堅持，更是對社會價值的堅持， 對清華“自強不息、厚德載物” 精神的最好詮釋。

在AI 技術日新月異的今天， 像徐濟銘這樣的清華人正在各個領域發(fā)光發(fā)熱。他們用技術改變世界，用堅持創(chuàng)造價值，用責任感詮釋著新時代清華人的使命擔當。AI 醫(yī)療的未來或許還有很多不確定性，但有了這樣的堅守者和開拓者，我們有理由相信，技術終將讓醫(yī)療變得更加智能、更加溫暖、更加有效。